한국언론진흥재단

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화상/집합교육

(집합) 쉽게 배우는 R을 활용한 데이터 분석 실습 및 취재보도

신청기간
2024-06-12 00:00 ~ 2024-07-17 23:59
교육기간
2024-07-25 ~ 2024-07-26
교육시간
14시간
정원
15명
교육장소
마이크로웨이브 공유오피스 Wake룸(대구 중구 태평로 160, 7층)
담당부서

대구 지사

담당자
교육 내용
교육목표 R 프로그램을 활용한 데이터 분석 및 시각화 기초 실습을 통한 언론인 탐사보도 역량 향상과 데이터저널리즘 확산을 통한 지역 언론 경쟁력 강화
교육대상 언론인
교육내용 데이터 저널리즘의 필요성과 의미, R 프로그램의 기초 운영 및 데이터 수집, R을 활용한 데이터 가공 및 시각화 실습, 데이터 분석 결과를 활용한 기사보도 방안 등
차시정보
차시정보
차시 교육기간 차시명 차시내용 강사 강사소속 강의장소
07-25 13:00
~ 07-25 15:00
(1강) 데이터저널리즘의 필요성과 의미 데이터저널리즘의 성공 사례 / 데이터저널리즘의 유형과 전략 / 데이터저널리즘의 사회적 의미
박찬경
경북대학교(미디어커뮤니케이션학과 교수)
교육장
07-25 15:00
~ 07-25 17:00
(2강) R프로그램 환경과 데이터 수집 기초 R과 Quarto 컴퓨팅 환경 기초 / 데이터 저널리즘을 위한 데이터 포맷 기초 / 빅데이터의 데이터 구조 이해 / 인공지능(AI)을 통한 도움 얻기
박찬경
경북대학교(미디어커뮤니케이션학과 교수)
교육장
07-25 17:00
~ 07-25 19:00
(2강) API 활용 및 웹스크레이핑을 통한 데이터 수집 웹과 API의 이해 기초 / R에서 API 다루기 / 간단한 웹스크레이핑 / 비정형 데이터의 조작
박찬경
경북대학교(미디어커뮤니케이션학과 교수)
교육장
07-26 09:00
~ 07-26 11:00
(3강) R을 활용한 데이터 가공 및 변수 생성 데이터 필터링과 여러 데이터의 결합 / 기술 통계를 이용한 변수 생성
사영준
서강대학교(미디어&엔터테인먼트학과 교수)
교육장
07-26 11:00
~ 07-26 12:00
(3강) R을 활용한 데이터 시각화 실습과 응용 시각화를 통한 변수들의 관계 표현
사영준
서강대학교(미디어&엔터테인먼트학과 교수)
교육장
07-26 13:00
~ 07-26 15:00
(3강) R을 활용한 데이터 시각화 실습과 응용 R을 이용한 시각화 실습 / 스토리텔링을 통한 시각화 응용 기법
사영준
서강대학교(미디어&엔터테인먼트학과 교수)
교육장
07-26 15:00
~ 07-26 18:00
(4강) 데이터 분석 결과를 활용한 기사보도 지리 정보의 이용과 시각화 / 클라우드 서비스, Git을 이용한 기사와 데이터 공유 / 자기 학습을 위한 방향(불확실성 보고, 모형 기반 분석 저널리즘)
박찬경
경북대학교(미디어커뮤니케이션학과 교수)
교육장
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