붙임		2025년 중학생을 위한 <AI 리터러시 교실> 커리큘럼

□ 커리큘럼 소개

선생님들께서 원활하게 수업을 진행하실 수 있도록

수업전용 온라인 교재(PPT) 및 교사 지도안, AI 리터러시 교실 교육용 전용 웹사이트*를 제공해드립니다.

* 접속 링크, 학생 개별 ID 및 지도교사 ID, 활용법 강습용 교사 연수(8/14) 지원

** 전용 웹사이트에서 수강 관리 및 퀴즈, 실습 진행 등 가능

과 정 명	미래를 이끄는 AI 리터러시	대 상	중학교 1~3학년
차 시	12차시(1차시 45분 기준)	학습방법	강의, 실습
학습 목표	1. AI 활용 미디어를 비판적으로 수용할 수 있도록 AI 리터러시를 함양한다. 2. AI의 정의 및 종류, 기능, 실생활에 미치는 영향 등에 대해 이해할 수 있다. 3. AI 활용 미디어 콘텐츠를 접할 때 주의해야 할 점(할루시네이션 등)에 대해 이해할 수 있다. 4. AI 기술 활용 시 고려해야 할 윤리적인 유의점과 위험성에 대해 학습한다. 5. AI를 활용한 뉴스 콘텐츠(영상, 텍스트 등)를 제작 해보는 경험을 통해 AI 활용 능력을 높인다.
차시별 주요 내용	Part 1. AI를 바라보는 눈 기르기 1차시 : 인공지능 알아보기 2차시 : 인공지능의 학습 방법 3차시 : 생성형 인공지능 4차시 : 학습을 위한 데이터 5차시 : 학습 데이터의 중요성과 인공지능 편향 Part 2. AI 저작물에 대한 비판적 시각 가지기 6차시 : 인공지능이 만든 미디어 작품 7차시 : 올바른 미디어 리터러시 기르기 8차시 : 인공지능의 거짓말 9차시 : 딥페이크와 정보조작 Part 3. AI와 제작하는 미디어 저작물 10차시 : AI와 팩트체크 - 진짜 뉴스 vs. 가짜 뉴스 11차시 : AI로 카드뉴스 만들기1 12차시 : AI로 카드뉴스 만들기2
	전체 12차시는 각각 개별 이론과 실습 자료로 구성되어 있으며, 원하는 수업 차수에 따라 적절한 차시를 선택하여 재구성해 활용할 수 있습니다. 다만, 핵심 내용을 유지하면서 교육 목표를 효과적으로 달성하기 위해서는 최소 3차시 이상의 수업이 필요합니다. 아래는 차시를 재구성했을 시, 3차시 또는 6차시 수업 구성 예시입니다. <3차시 구성 추천> : AI 개념 이해 + 미디어 리터러시 + 팩트체크 1차시 : 인공지능 알아보기 7차시 : 올바른 미디어 리터러시 기르기 10차시 : AI와 팩트체크 - 진짜 뉴스 vs. 가짜 뉴스 <6차시 구성 추천> : AI 개념 이해 + 생성형 AI + AI 활용 미디어 비판적 분석 1차시 : 인공지능 알아보기 3차시 : 생성형 인공지능 6차시 : 인공지능이 만든 미디어 작품 7차시 : 올바른 미디어 리터러시 기르기 9차시 : 딥페이크와 정보조작 10차시 : AI와 팩트체크 - 진짜 뉴스 vs. 가짜 뉴스
준비물	- 웹 기반 학습자료를 바탕으로 실습, 체험 등이 진행됨에 따라 학습을 위한 웹 환경 구비 필요(학생 1인 1 컴퓨터, 실습 종류에 따라 웹캠 필요) - 원활한 실습 진행을 위해 태블릿이 아닌 노트북 또는 컴퓨터 권장(태블릿의 경우 실습 프로그램 구동 시 제한이 있을 수 있음)

□ <AI 리터러시 교실> 수업장면 및 수업화면 예시

항목	상세 내용
교육명	미래를 이끄는 AI 리터러시
교육 대상	중학교 1~3학년
교육 형태	오프라인 대면 수업 / 12차시 (1차시 45분)
	Part1. AI를 바라보는 눈 기르기 (1~5차시) Part2. AI 저작물에 대한 비판적 시각 가지기 (6~9차시) Part3. AI와 제작하는 미디어 저작물 (10~12차시)
교육 목표	1. AI 활용 미디어를 비판적으로 수용할 수 있도록, AI 리터러시를 함양한다. 2. AI의 정의 및 종류, 기능, 실생활에 미치는 영향 등에 대해 이해할 수 있다. 3. AI를 활용한 미디어(뉴스, 영상, 이미지 등)를 접할 때 주의해야 할 점에 대해 이해할 수 있다. 4. AI 기술의 윤리적 측면을 이해하고, 기술 활용 시 고려해야 할 유의점과 위험성에 대해 학습한다. 5. AI를 활용한 뉴스 콘텐츠(영상, 텍스트 등)를 제작해보는 경험을 통해 AI 활용 능력을 높인다.

붙임	AI 리터러시 콘텐츠 세부 구성안

파트	차시	주제	목표	구성	상세 내용
Part 1.	1	인공지능 알아보기	인공지능의 정의와 종류를 알아보고, 인공지능이 사용된 다양한 활용 분야 및 사례를 알아본다.	이론 (PPT&영상)	[이론1] 인공지능의 정의와 역사 [이론2] 인공지능의 활용 사례
				실습 (자체 개발)	[실습1] 튜링 테스트 체험하기
				실습 (외부 URL)	[실습2] 진짜 사진은 어느 쪽? [실습3] 진짜 영상은 어느 쪽? [실습4] 나만의 버츄얼 아바타
				학습자료(영상)	[영상] 이제는 영상도 만드는 AI
				퀴즈	[퀴즈1] 배운 내용 점검하기 – 1 [퀴즈2] 배운 내용 점검하기 - 2
				실습 해설 영상	[실습 해설1] 튜링 테스트 체험하기 [실습 해설2] 진짜 사진은 어느 쪽? [실습 해설3] 진짜 영상은 어느 쪽? [실습 해설4] 나만의 버츄얼 아바타
	2	인공지능의 학습 방법	머신러닝의 3가지 학습 방법과 딥러닝의 개념을 통해 인공지능이 만들어지는 기본적인 원리를 이해한다.	이론 (PPT&영상)	[이론1] 머신 러닝과 사례 [이론2] 딥 러닝과 사례
				실습 (자체 개발)	[실습1] 지도 학습의 원리 살펴보기 [실습2] 비지도 학습의 원리 살펴보기
				실습 (외부 URL)	[실습3] 강화 학습으로 진행하는 스네이크 게임 [실습4] 딥 러닝으로 만든 이모티콘 찾기 게임 (추가) [실습 5] AI와 함께 그림 완성하기 • 링크 :https://www.autodraw.com/
				학습자료(영상)	-
				퀴즈	[퀴즈1] 배운 내용 점검하기 – 1 [퀴즈2] 배운 내용 점검하기 - 2
				실습 해설 영상	[실습 해설1] 지도 학습의 원리 살펴보기 [실습 해설2] 비지도 학습의 원리 살펴보기 [실습 해설3] 강화 학습으로 진행하는 스네이크 게임 [실습 해설4] 딥 러닝으로 만든 이모티콘 찾기 게임
	3	생성형 인공지능	자연어 처리와 생성형 AI의 기본 원리를 이해하고, 다양한 생성형 AI를 체험한다.	이론 (PPT&영상)	[이론1] 생성형 인공지능과 프롬프트 [이론2] 자연어 처리와 언어 모델
				실습 (자체 개발)	[실습1] AI 이미지 생성 체험하기 [실습2] 인공지능 챗봇, AI 헬피 체험하기 [실습3] 한 문장의 구조 분석하기 [실습4] 여러 문장의 유사도 분석하기 [실습5] 여러 단어의 관계 분석하기
				실습 (외부 URL)	(추가) [실습1-2] 인공지능이 그린 그림 찾기 • 링크 :https://g.co/arts/ZAuthWf9MkZXb5Zh6
				학습자료(영상)	(추가) [영상1] 원하는 그림을 바로 그려주는 AI •링크 :https://youtu.be/d3go949BpZo?si=4yZftaHQbiB0Dyxo
				퀴즈	[퀴즈1] 배운 내용 점검하기 – 1 [퀴즈2] 배운 내용 점검하기 - 2
				실습 해설 영상	[실습 해설1] AI 이미지 생성 체험하기 [실습 해설2] 인공지능 챗봇, AI 헬피 체험하기 [실습 해설3] 한 문장의 구조 분석하기 [실습 해설4] 여러 문장의 유사도 분석하기 [실습 해설5] 여러 단어의 관계 분석하기
	4	학습을 위한 데이터	인공지능이 학습하기 위한 빅데이터에 대해 알아본다. 뉴스기사 데이터를 바탕으로 분석 및 시각화를 진행하며 의미를 도출한다.	이론 (PPT&영상)	[이론1] 인터넷의 수많은 데이터 [이론2] 빅 데이터와 데이터 분석
				실습 (외부 URL)	[실습1] 집중호우 관련 기사 확인하기 [실습2] 원하는 주제의 관련 기사 분석하기 (추가) [실습3] 다양한 데이터 분석 체험하기 •KOSIS 통계 놀이터 : https://kosis.kr/edu/index/index.do
				실습 (자체 개발)	[실습3] 분석 결과 정리하기
				학습자료(영상)	[영상] 데이터 분석으로 무엇을 할 수 있을까?
				퀴즈	[퀴즈1] 배운 내용 점검하기 – 1 [퀴즈2] 배운 내용 점검하기 - 2
				실습 해설 영상	[실습 해설1] 집중호우 관련 기사 확인하기
	5	학습 데이터의 중요성과 인공지능 편향	학습 데이터의 편향으로 인해 발생되는 문제에 대해 학습한다. 올바른 판단을 하는 인공지능을 만들기 위한 방법을 고민한다.	이론 (PPT&영상)	[이론1] 인공지능 편향의 발생 원인 [이론2] 인공지능 편향을 방지하려면...
				실습 (외부 URL)	-
				실습 (자체 개발)	[실습] 인공지능 편향의 개선 방안 고민하기
				학습자료(영상)	[영상1] AI의 바른 활용을 위해서 필요한 것 [영상2] 공정한 AI의 제작을 위해서 필요한 것
				퀴즈	[퀴즈1] 배운 내용 점검하기 – 1 [퀴즈2] 배운 내용 점검하기 - 2
				실습 해설 영상	-
Part 2.	6	인공지능이 만든 미디어 작품	인공지능으로 만들 수 있는 다양한 미디어 저작물의 종류를 알아본다.	이론 (PPT&영상)	[이론1] 인공지능 창작물 [이론2] 인공지능과 저작권
				실습 (외부 URL)	-
				실습 (자체 개발)	[실습] 인공지능의 작품은 인정받을 수 있을까?
				학습자료(영상)	[영상1] AI 가수가 등장하는 시대 (추가) [영상1-2] 내 목소리로 노래를 부르는 AI •링크 :https://www.youtube.com/watch?v=zT1N0ku3dYo [영상2] 인공지능과 인간의 저작권
				퀴즈	[퀴즈] 배운 내용 점검하기
				실습 해설 영상	[실습 해설] 인공지능의 작품은 인정받을 수 있을까?
	7	올바른 미디어 리터러시 기르기	미디어 저작물에서 올바른 정보를 이해하기 위해 필요한 노력을 알아본다.	이론 (PPT&영상)	[이론1] 좋은 미디어, 나쁜 미디어, 이상한 미디어 [이론2] 좋은 미디어를 가려내는 팩트체크
				실습 (외부 URL)	[실습1] 빅카인즈 AI로 팩트체크 진행하기 [실습2] 차근차근 팩트체크 진행하기
				실습 (자체 개발)	-
				학습자료(영상)	(추가) [영상1] [팩트세이프] 믿어도 될까? 정보의 진실게임 • 링크: https://www.youtube.com/watch?v=MvjIBl9TINE
				퀴즈	[퀴즈1] 배운 내용 점검하기 – 1 [퀴즈2] 배운 내용 점검하기 - 2
				실습 해설 영상	[실습 해설 1] 빅카인즈 AI로 팩트체크 진행하기
	8	인공지능의 거짓말	인공지능이 오류를 범하는 사례를 탐색하고, 이를 비판적인 시야로 바라보기 위한 방법을 알아본다.	이론 (PPT&영상)	[이론1] 인공지능 환각, 할루시네이션 [이론2] 인공지능 환각에서 벗어나자
				실습 (자체 개발)	[실습] 대화하면서 배워나가는 인공지능
				실습 (외부 URL)	-
				학습자료(영상)	[영상1] AI의 자신만만한 엉터리 답변 [영상2] AI의 위험을 끼칠 수도 있는 답변
				퀴즈	[퀴즈1] 배운 내용 점검하기 – 1 [퀴즈2] 배운 내용 점검하기 - 2
				실습 해설 영상	[실습 해설] 대화하면서 배워나가는 인공지능
	9	딥페이크와 정보 조작	딥페이크 기술의 원리를 이해하고, 이를 통한 정보 조작의 위험성을 인식한다.	이론 (PPT&영상)	[이론] 진짜 같은 가짜, 딥페이크
				실습 (자체 개발)	[실습] AI 앵커의 뉴스 진행
				실습 (외부 URL)	-
				학습자료(영상)	[영상1] 딥페이크의 밝은 면모 [영상2] 딥페이크의 어두운 면모 – 1 [영상3] 딥페이크의 어두운 면모 – 2 [영상4] AI 기술을 활용한 미디어
				퀴즈	[퀴즈] 배운 내용 점검하기
				실습 해설 영상	[실습 해설] AI 앵커의 뉴스 진행
Part 3.	10	AI와 팩트체크 – 진짜 뉴스 vs. 가짜 뉴스	AI를 활용하여 생성된 뉴스와 실제 뉴스를 비교하면서, AI가 생성한 결과물에 대해 비판적으로 바라보는 방법을 토론한다.	이론 (PPT&영상)	[이론1] 그럴싸한 가짜 뉴스 [이론2] 믿지도 말고 퍼뜨리지도 말자
				실습 (자체 개발)	[실습1] AI 뉴스 판별 실습 – 진짜 뉴스와 AI 생성 뉴스를 비교 분석하기
				실습 (외부 URL)	[실습2] 뉴스에서 팩트체크 진행하기
				학습자료(영상)	(추가) [영상1] [팩트세이프] 구하라! 진짜와 가짜 속 나의 권리 • 링크: https://www.youtube.com/watch?v=bG6t3UdVeE0
				퀴즈	[퀴즈] 배운 내용 점검하기
				실습 해설 영상	-
	11	AI로 카드뉴스 만들기 1	카드뉴스의 제작 방법을 이해하고, 인공지능을 활용하여 카드뉴스 시나리오를 만들어본다.	이론 (PPT&영상)	[이론] 한눈에 쏘옥 들어오는 카드 뉴스
				실습 (자체 개발)	[실습] 주제 선정하고 흐름 구성하기
				실습 (외부 URL)	-
				학습자료(영상)	-
				퀴즈	[퀴즈1] 배운 내용 점검하기 – 1 [퀴즈2] 배운 내용 점검하기 - 2
				실습 해설 영상	-
	12	AI로 카드뉴스 만들기 2	작성한 뉴스 기사를 바탕으로 효과적인 정보전달을 위한 카드뉴스를 제작한다.	이론 (PPT&영상)	[이론] 카드 뉴스 완성하고 공유하기
				실습 (외부 URL)	[실습1] 나만의 카드 뉴스 디자인하기
				실습 (자체 개발)	[실습2] 인공지능과 함께 제작한 카드 뉴스
				학습자료	[참고1] 카드 뉴스 완성 예시 1 [참고1] 카드 뉴스 완성 예시 1
				퀴즈	-
				실습 해설 영상	-

끝.